กลับไปหน้า QuickCloseChatจากข้อความสู่ผลลัพธ์ที่ตรวจสอบได้

ให้ AI ตัดสินใจ โดยมีโค้ดคุมความปลอดภัย

QuickCloseChat แยกงานที่ต้องเข้าใจภาษาออกจากการตรวจสอบที่ไม่ควรฝากไว้กับการตัดสินใจของ AI จึงช่วยให้บริการลูกค้าได้จริง ตรวจสอบย้อนหลังได้ และแจ้งตามตรงเมื่อข้อมูลยังไม่แน่ชัด

การแบ่งหน้าที่

ยืดหยุ่นด้านภาษา ตรวจความปลอดภัยด้วยกติกาที่แน่นอน

เจตนา ภาษา ความกำกวม ความรู้ที่เกี่ยวข้อง การเลือกเครื่องมือ และถ้อยคำที่ตอบลูกค้า

โค้ดที่ทำงานตามกติกา

การแยกข้อมูล ตัวตน นโยบาย เงื่อนไข การดำเนินการ การยืนยันผล การลองใหม่ และหลักฐาน

ลำดับการดูแลข้อความลูกค้า

เกิดอะไรขึ้นหลังลูกค้ากดส่งข้อความ

แต่ละขั้นจะจำกัดบริบทให้ตรงเรื่อง ตรวจหลักฐาน และเตรียมทางส่งต่อให้ทีมไว้อย่างชัดเจน

01
ลูกค้าส่งข้อความเข้ามา
ข้อความสาธารณะเข้ามาทาง LINE, แชทบนเว็บไซต์, อีเมล, Telegram, SMS หรือ API ที่รองรับและเชื่อมต่อแล้ว
02
QuickCloseChat ตรวจสอบบริบท
ระบบตรวจสอบธุรกิจ บทสนทนา ข้อความ และช่องทาง ก่อนเปิดให้ AI เข้าถึงข้อมูลของธุรกิจ
03
AI เลือกข้อมูลและเครื่องมือที่ต้องใช้
AI ทำความเข้าใจคำขอ เลือก Business Knowledge และแนวทางตอบที่เกี่ยวข้อง แล้วเรียกใช้เครื่องมือแบบจำกัดขอบเขตเมื่อต้องตรวจข้อเท็จจริง
04
โค้ดตรวจเงื่อนไขและดำเนินการ
โค้ดตรวจตัวตน นโยบาย เงื่อนไข และเป้าหมายก่อนใช้ API ทางการ พร้อมยืนยันผลจากระบบปลายทางก่อนแจ้งว่าสำเร็จ
05
ลูกค้าได้รับคำตอบ หรือทีมได้รับช่วงต่อพร้อมบริบท
AI ตอบในภาษาของลูกค้า หากต้องให้คนดูแล ทีมที่ตั้งไว้จะได้รับบทสนทนาพร้อมสรุปกระชับและคำแนะนำว่าควรทำอะไรต่อ

ดูการทำงานผ่านตัวอย่าง

จากขั้นตอนการทำงานสู่เส้นทางลูกค้า

เปิดสถานการณ์จำลองตามอุตสาหกรรม แล้วเปรียบเทียบกับหน้าสาธารณะที่ธุรกิจจริงเป็นผู้เผยแพร่ โดยมีป้ายกำกับชัดเจน

ดูเดโมและธุรกิจจริงทั้งหมด

เดโม

คลินิกความงาม

ลูกค้าทักมาถามราคาตอน 5 ทุ่ม ระบบตอบจากข้อมูลที่คลินิกอนุมัติและคิวที่ตรวจสอบแล้ว เมื่อเจอคำถามทางการแพทย์ ระบบจะส่งต่อพร้อมสรุปที่แพทย์อ่านต่อได้ทันที

เปิดสถานการณ์

เดโม